Secondo la collaboratrice di Forbes Lisa Arthur, i big data non sono qualcosa di cui aver paura, piuttosto sono qualcosa che deve essere abbracciato.

Definisce i big data come "Una raccolta di dati da fonti tradizionali e digitali all'interno e all'esterno della tua azienda che rappresenta una fonte per scoperte e analisi continue".

Ci piace questa definizione per una manciata di ragioni. In primo luogo, non c'è nulla di cui aver paura, piuttosto sono semplicemente tutte le informazioni ei file che aiutano a definire il significato e il valore di un'organizzazione. In secondo luogo, ogni singola organizzazione dispone di diversi tipi di dati che la fanno funzionare (alcuni digitali e altri non digitali). E infine, i big data sono lì per aiutarti a decifrare il significato e aprire la strada a un futuro di successo.

Esistono due tipi fondamentali di dati: non strutturati e multistrutturati.

I dati non strutturati sono normalmente non organizzati e piuttosto difficili da interpretare. Nel mondo di oggi questo include cose come metadati, post sui social media e tweet.

D'altra parte, i dati multistrutturati vengono creati quando le persone e le macchine interagiscono. Ciò include qualsiasi cosa, dal testo, alle foto e ai video, alle applicazioni Web e alle transazioni commerciali online.

Se stai appena iniziando a fare l'inventario dei dati della tua organizzazione e a sviluppare una roadmap per il successo dell'archiviazione dei dati, è importante che tu:

1. Definisci i tuoi obiettivi e acquisisci una profonda comprensione del ruolo dei tuoi dati.
2. Classificare i nostri dati e decidere a cosa accedere regolarmente e quali (se presenti dati) possono essere archiviati offline.
3. Considera i tuoi profitti e investi in un'infrastruttura di archiviazione dei dati che abbia più senso dal punto di vista finanziario.
4. Assicurati di selezionare la giusta combinazione di tecnologie di archiviazione dei dati. Ad esempio, un numero crescente di organizzazioni utilizza una combinazione strategica di storage su disco, nastro magnetico e cloud.
5. Non dimenticarlo Il riciclaggio dei rifiuti elettronici è un problema enorme. Ottieni una formazione sulle migliori pratiche e tecnologie esistenti per il riciclaggio e il riutilizzo.

Sebbene il concetto di big data possa essere opprimente, è fondamentale che tutti lo accogliamo. Rendi i dati tuoi amici e sviluppa un'infrastruttura che porti a livelli più elevati di successo e libertà.

Hai domande sui big data? Saremo felici di aiutarti a orientarti nella giusta direzione. Inviaci una mail o chiamaci!

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