Az adattárolási infrastruktúra bővítésével gyorsan azon kaphatja magát, hogy eléri a kritikus tömeget, és felteszi magának a kérdést, hogyan lehet megfejteni a fontos és a kevésbé kritikus adatokat. Ez egy közös megbeszélés az ügyfeleinkkel, amikor arról döntenek, hogyan értelmezzék tovább az összegyűjtött adatokat.

Kezdi felfedezni, hogy vannak olyan adatok, amelyeket folyamatosan elérhetővé szeretne tenni a lemezen vagy a felhőben, míg más adatok offline szalagon tárolhatók. Az adatok rendszerezése olyan, mint a szekrény tisztán tartása és működőképessége. Értéke csak annyi, amennyire megengedi.

Az adatok osztályozása és az adatkönyvtár legjobb karbantartása érdekében néhány dolgot érdemes figyelembe venni:

1. Adattípus
Fontos, hogy hozzon létre egy olyan osztályozási rendszert, amellyel megadja egy adat értékét. Ennek egyik módja a fájlkiterjesztések/-típusok megkülönböztetése. Ha egy fájlhoz a kiterjesztése alapján kontextust rendel, könnyen meg tudja különböztetni az adatok értékeit.

2. Kor
Az adatok kora gyakran a leghasznosabb mutató, mivel a legtöbb adat értéke idővel csökken. Fontolja meg az adatok besorolását az életkoruk szerint, és olyan házirendeket állítson be, amelyek segítenek meghatározni, hogy mikor kell offline állapotba hozni az adatokat, szemben a korlátlan online megőrzéssel. A régi adatok LTO szalagra archiválásával hosszú távon jelentős összeget takaríthat meg.

3. Elhelyezkedés
Gondosan gondolja át, hogy pontosan hol kell tárolni az egyes adatokat vagy adattípusokat. A fájl elérési útja valóban segíthet az értékének jelzésében, és sokkal könnyebbé teheti az adatok kezelését. Ügyeljen arra, hogy hol tárolja adatait, ahelyett, hogy összeszedné azokat.

4. Név
Egy névnek nagy jelentősége van. Ha gondosan címkézi fel fájljait, sok találgatást kivonhat az egyenletből. Egy fájl neve jelezheti annak tartalmát, célját és kapcsolatát más fájlokkal. Ezután egy adott kulcsszó alapján kereshet adatokat, és ezek szerint rendezheti.

Az adatkönyvtár összeállításakor nagyon fontos olyan irányelveket megtervezni és bevezetni, amelyek értelmessé és értékessé teszik az adatkezelést.

Kérdései vannak azzal kapcsolatban, hogy milyen technológiákat érdemes használni? Szívesen segítünk. Írjon nekünk e-mailt vagy hívja irodánkat, és mi eligazítjuk a helyes irányba!

Info@BigDataSupplyInc.com | Ingyenesen hívható 800-905-7329 | Helyi 949-679-6633